Über uns

Die Anwendung im Einsatz

Drei kurze Clips zeigen die Anwendung im Einsatz: vom Boot-up-Bildschirm bis zu Transkripten, TTS-Wiedergabe und KI-Chat mit Prüfungsfragen.

Clip 1: Einstieg in die Anwendung. Von den API-Keys-Einstellungen über das Öffnen eines PDFs bis zur Erzeugung eines deutschen Transkripts in ELI5-Schwierigkeit für eine Folie.
Clip 2: TTS-Wiedergabe in deutscher KI-Stimme. Sprung zu beliebigen Stellen im Transkript, synchrone Hervorhebung in PDF und Transkript, einstellbare Geschwindigkeit und Untertitel-Größe.
Clip 3: Zitate aus Transkript und PDF gehen über den 'Ask AI'-Popover in den KI-Chat; die Fragesprache wird automatisch erkannt. Anschließend werden Prüfungsfragen für eine Folie generiert und mit 'Für mich beantworten' automatisch gelöst.

In den Clips erscheint 'Attention Is All You Need' (Vaswani et al. 2017, arXiv:1706.03762). Auszüge werden gemäß § 42f UrhG (Zitatrecht) zu Bildungszwecken gezeigt. Vollständige Quellenangabe: /de/quellen.

Was wir bauen

PDFEnhancer ist ein KI-gestütztes Lernwerkzeug, das selbst die kompliziertesten Skripten und Lehrbücher so weit vereinfacht, dass man sie sogar auf dem Laufband im Fitnessstudio oder unterwegs beim Joggen anhören kann. Die Anwendung ist gedacht für Selbstlernende, für Studierende in der Prüfungsvorbereitung, und für Lehrende, die ihre Studierenden zu selbstständigerem und barrierefreiem Lernen ermutigen möchten. Lange Skripten und dichte Folien allein reichen oft nicht aus, um einen Inhalt wirklich zu verstehen, und nicht alle möchten Wissen nur als Text aufnehmen. PDFEnhancer stellt deshalb einen 24/7 verfügbaren KI-Begleiter direkt im PDF zur Verfügung, der inhaltliche Fragen beantwortet und Zusammenhänge erklärt. Zu den Funktionen gehören generierte Transkripte pro Folie in verschiedenen Schwierigkeitsstufen, die wie ein persönlicher Vortrag aufgebaut sind. Außerdem gibt es automatisch erstellte Zusammenfassungen und Prüfungsfragen zum Stoff, einen eingebauten KI-Chat mit dem vollen Kontext aller Folien, und eine Sprachausgabe der Transkripte und Zusammenfassungen mit automatisch laufenden Untertiteln, sodass man die Inhalte auch freihändig anhören kann, zum Beispiel beim Workout. Eine weitere Funktion ist die optionale Aufnahme, mit der Lehrende ihre eigene Vortragsstimme aufzeichnen und ihren Studierenden als ergänzendes Folientranskript zur Verfügung stellen können. Die Audio- und Podcast-Ausgaben dienen außerdem der Barrierefreiheit, zum Beispiel für Studierende mit Seh- oder Bewegungseinschränkungen, die nicht regelmäßig an Präsenzveranstaltungen teilnehmen können. In zukünftigen Versionen sind herunterladbare Podcasts zu den Folieninhalten geplant, dazu Anmerkungen direkt auf den Folien, eine Cloud-Synchronisation, und ein Dashboard für die Verwaltung von Dokumenten und Accounts. Auch der Funktionsumfang für mobile Geräte soll weiter ausgebaut werden.

Geschäftsmodell

PDFEnhancer wird in drei Tiers angeboten. Der Free-Tier (BYO, also mit eigenen API-Schlüsseln) läuft vollständig auf dem Endgerät: keine Anmeldung, kein Cloud-Speicher, und sämtliche Funktionen verfügbar, sofern eigene OpenAI- und Anthropic-API-Schlüssel mitgebracht werden. Der Pro-Tier (derzeit in Arbeit) ist die verwaltete Variante: API-Schlüssel inklusive, Cloud-Synchronisation zwischen Geräten, und ein echtes Konto, abgesichert durch eine Wartungs- und Support-Vereinbarung. Der Akademie-Tier ist eine Einmal-Lizenz für Universitäten und andere Bildungseinrichtungen, mit einer optionalen Wartungs-Subskription für Updates und einem zugesicherten Reaktionsfenster. Der Free-Tier sitzt absichtlich ganz unten. Alle können sämtliche Funktionen ausprobieren, ohne uns Geld oder personenbezogene Daten zu geben, und ohne unseren Servern ihre Lehrmaterialien anvertrauen zu müssen. Geld nehmen wir nur dann, wenn wir der Person tatsächlich Arbeit abnehmen, also im Pro-Tier mit Schlüsselverwaltung und Synchronisation, oder im Akademie-Tier, wo eine Einrichtung ein verwaltetes Deployment möchte. Der Pro-Tier ist als in Arbeit gekennzeichnet, weil wir keine Cloud-Sync-Infrastruktur aufbauen werden, bevor wir tatsächliche Nachfrage dafür sehen; Funktionen zu verkaufen, die es noch gar nicht gibt, wäre unredlich. Der Akademie-Tier existiert aus einem bestimmten Grund. Es ist heute praktisch unausweichlich geworden, dass Studierende die Folien, Skripten und Materialien ihrer Lehrenden auf öffentlichen KI-Plattformen hochladen; sobald das einmal passiert ist, sind die Inhalte aus dem Einflussbereich der Lehrenden heraus, ohne Nachvollziehbarkeit, ohne durchsetzbaren urheberrechtlichen Schutz, und ohne klare Spur zurück über einen ausländischen KI-Anbieter. Ein selbst gehostetes PDFEnhancer ändert dieses Bild: eine Universität kann die Anwendung auf eigener Infrastruktur betreiben und OpenAI sowie Anthropic durch einen hauseigenen KI-Anbieter ihrer Wahl ersetzen. Mit dieser Konfiguration behält die Einrichtung volle Transparenz darüber, wie Folien und Lehrmaterialien verarbeitet werden, und sie kann eine strenge Linie gegenüber allgemeiner KI-Nutzung fahren, während sie ihren Studierenden trotzdem ein sanktioniertes Werkzeug zur Verfügung stellt, das vollständig unter ihrer Kontrolle steht.

Open-Source-Strategie

Die Anwendung soll nach dem Launch unter der AGPL-3.0 veröffentlicht werden. AGPL war eine bewusste Entscheidung gegenüber freizügigeren Open-Source-Lizenzen wie MIT oder BSD, weil Copyleft die SaaS-Lücke schließt, die die permissiven Lizenzen offen lassen: ein Wettbewerber kann diesen Code nicht einfach nehmen, schließen und als gehosteten Dienst weiterverkaufen, ohne seine Änderungen wieder an die Community zurückzugeben. Die schwierigste technische Arbeit an PDFEnhancer (die Orchestrierung von Whisper, GPT und Claude, die Audio-Pipeline, der Slide-Tracker, die Logik zum Zusammenführen von Folientranskripten über mehrere Sessions hinweg) ist genau das, was sich ein Wettbewerber bei einer permissiven Lizenz abgreifen würde. Die AGPL verhindert das. Es gibt außerdem ein Fairness-Argument. Moderne KI basiert auf Open Source. Die Sprachmodelle, die diesen Code mitgeschrieben haben, wurden auf der Arbeit der globalen Open-Source-Community trainiert: aufbauend auf Bibliotheken wie PyTorch und NumPy, und aufbauend auf unzähligen frei lizenzierten Repositories an von Menschen geschriebenem Code. Da PDFEnhancer eine KI-mitgeschriebene Software ist, würde es sich falsch anfühlen, das Ergebnis verschlossen zu halten. Das faire Ergebnis ist, es wieder zurückzugeben: frei zur Nutzung, frei zum Lesen, frei zur Mitarbeit. In der Praxis bedeutet das: jede Person kann den Quellcode lesen, prüfen, wie Nutzerdaten tatsächlich verarbeitet werden, prüfen, wie die KI ausgesteuert und eingegrenzt wird, die Anwendung auf eigener Infrastruktur betreiben, sie forken oder Verbesserungen beitragen. Universitäten und andere Bildungseinrichtungen können das mit der oben beschriebenen Geschichte des Akademie-Tier kombinieren, um eine vollständig selbst gehostete und auditierte Installation zu erhalten, die sie von vorne bis hinten kontrollieren.

Datenschutz-Gewährleistung

Die Datenschutz-Haltung von PDFEnhancer lässt sich auf drei Zusagen herunterbrechen. Erstens, keine inhaltliche Beobachtung: wir lesen weder die PDFs, die geladen werden, noch die Transkripte, die die Anwendung erzeugt, noch die Zusammenfassungen, KI-Chatverläufe, Prüfungsfragen oder Audio-Aufzeichnungen. Nichts davon erreicht unsere Server, und wir haben keinen geschäftlichen Grund, hineinzuschauen. Zweitens, kein Tracking auf dieser Webseite: keine Cookies, keine Analyse-Werkzeuge, keine Session-Aufzeichnungen; Cloudflare erhebt ausschließlich Standard-Server-Logs (IP-Adresse, Zeitstempel, URL) zur Verfügbarkeit und Sicherheit der Webseite. Drittens, alle Daten bleiben standardmäßig lokal: im Free-Tier verbleibt sämtlicher Inhalt im IndexedDB des Browsers bzw. im lokalen Electron-Speicher, und im Pro-Tier (in Arbeit) werden ausschließlich jene Inhalte synchronisiert, die ausdrücklich freigegeben wurden, und auch dann nur in Cloudflare-R2- und -D1-Buckets, deren Verwendung zuvor autorisiert wurde. Die vollständige rechtliche Grundlage für all das findet sich auf der Datenschutzerklärung dieser Webseite: Rechtsgrundlagen nach DSGVO, die Auftragsverarbeitungsverträge mit Cloudflare, OpenAI und Anthropic, Aufbewahrungsfristen und die Betroffenenrechte einschließlich Auskunfts-, Berichtigungs-, Löschungs- und Beschwerderecht bei der österreichischen Datenschutzbehörde. Die obige Zusammenfassung ist als Schnellüberblick gedacht; verbindlich ist der vollständige Text unter /de/legal/datenschutz.

Markenformen

Drei unterschiedliche Markenformen zur Identifikation der Anwendung: ein Wortbestandteil, ein grafisches Zeichen und ein Markenfarbton.

PDFEnhancer

PDFEnhancer

Wortmarke

Nizza-Klassen: 9, 42, 41

Der Markenname 'PDFEnhancer' in klarer serifenloser Schrift, ohne Bild- oder Farbelemente. Schutzgegenstand ist der reine Wortbestandteil.

Anmeldungsplan: Geplant: Anmeldung beim Österreichischen Patentamt und beim EUIPO nach Markteinführung.

PDFEnhancer Bildzeichen

PDFEnhancer Bildzeichen

Bildmarke

Nizza-Klassen: 9, 42, 41

Stilisiertes Dokument mit umgeknickter Ecke und drei horizontalen Textzeilen, ergänzt durch einen vierzackigen Funken in der unteren rechten Ecke. Wird als grafisches Erkennungszeichen unabhängig vom Wort eingesetzt.

Anmeldungsplan: Geplant: Anmeldung beim Österreichischen Patentamt und beim EUIPO nach Markteinführung.

PDFEnhancer Markenfarbe Amber

PDFEnhancer Markenfarbe Amber

Farbmarke

Nizza-Klassen: 9, 42, 41

Der Farbton Amber mit dem Hexadezimal-Wert #F59E0B, durchgängig in der Bildmarke (Funke) und in der visuellen Hierarchie der Webseite (Pro-Tier-Hervorhebung, 'Am beliebtesten'-Abzeichen) eingesetzt. Schutzgegenstand ist der Farbton in Alleinstellung.

Anmeldungsplan: Geplant: Anmeldung beim Österreichischen Patentamt und beim EUIPO nach Markteinführung.

Verfügbarkeit am 17.05.2026 geprüft: 0 Treffer in EUIPO eSearch, TMview und see-ip (Österreichisches Patentamt).